熵是什么意思_万物归于熵增什么意思

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什么是 熵

熵

熵

shāng

◎ 物理学上指热能除以温度所得的商，标志热量转化为功的程度。

◎ 科学技术上泛指某些物质系统状态的一种量（liàng）度，某些物质系统状态可能出现的程度。亦被社会科学用以借喻人类社会某些状态的程度。

1.只有当你所使用的那个特定系统中的能量密度参差不齐的时候，能量才能够转化为功，这时，能量倾向于从密度较高的地方流向密度较低的地方，直到一切都达到均匀为止。正是依靠能量的这种流动，你才能从能量得到功。

江河发源地的水位比较高，那里的水的势能也比河口的水的势能来得大。由于这个原因，水就沿着江河向下流入海洋。要不是下雨的话，大陆上所有的水就会全部流入海洋，而海平面将稍稍升高。总势能这时保持不变。但分布得比较均匀。

正是在水往下流的时候，可以使水轮转动起来，因而水就能够做功。处在同一个水平面上的水是无法做功的，即使这些水是处在很高的高原上，因而具有异常高的势能，同样做不了功。在这里起决定性作用的是能量密度的差异和朝着均匀化方向的流动。

熵是混乱和无序的度量.熵值越大,混乱无序的程度越大. 我们这个宇宙是熵增的宇宙.热力学第二定律,体现的就是这个特征. 生命是高度的有序,智慧是高度的有序. 在一个熵增的宇宙为什么会出现生命?会进化出智慧?(负熵) 热力学第二定律还揭示了, 局部的有序是可能的,但必须以其他地方更大无序为代价. 人生存,就要能量,要食物,要以动植物的死亡(熵增)为代价. 万物生长靠太阳.动植物的有序, 又是以太阳核反应的衰竭(熵增),或其他的熵增形势为代价的. 人关在完全封闭的铅盒子里,无法以其他地方的熵增维持自己的负熵. 在这个相对封闭的系统中,熵增的法则破坏了生命的有序. 熵是时间的箭头,在这个宇宙中是不可逆的. 熵与时间密切相关,如果时间停止"流动",熵增也就无从谈起. "任何我们已知的物质能关住"的东西,不是别的,就是"时间". 低温关住的也是"时间". 生命是物质的有序"结构"."结构"与具体的物质不是同一个层次的概念. 就象大厦的建筑材料,和大厦的式样不是同一个层次的概念一样. 生物学已经证明,凡是到了能上网岁数的人, 身体中的原子,已经没有一个是刚出生时候的了. 但是,你还是你,我还是我,生命还在延续. 倒是死了的人,没有了新陈代谢,身体中的分子可以保留很长时间. 意识是比生命更高层次的有序.可以在生命之间传递. 说到这里,我想物质与意识的层次关系应该比较清楚了. 这里之所以将"唯物"二字加上引号. 是因为并不彻底.为什么熵减是这个宇宙的本质,还没法回答. （摘自人民网BBS论坛）

不管对哪一种能量来说，情况都是如此。在蒸汽机中，有一个热库把水变成蒸汽，还有一个冷库把蒸汽冷凝成水。起决定性作用的正是这个温度差。在任何单一的、毫无差别的温度下——不管这个温度有多高——是不可能得到任何功的。

“熵”(entropy)是德国物理学家克劳修斯(Rudolf Clausius, 1822 – 1888)在1850年创造的一个术语，他用它来表示任何一种能量在空间中分布的均匀程度。能量分布得越均匀，熵就越大。如果对于我们所考虑的那个系统来说，能量完全均匀地分布，那么，这个系统的熵就达到最大值。

在克劳修斯看来，在一个系统中，如果听任它自然发展，那么，能量差总是倾向于消除的。让一个热物体同一个冷物体相接触，热就会以下面所说的方式流动：热物体将冷却，冷物体将变热，直到两个物体达到相同的温度为止。如果把两个水库连接起来，并且其中一个水库的水平面高于另一个水库，那么，万有引力就会使一个水库的水面降低，而使另一个水面升高，直到两个水库的水面均等，而势能也取平为止。

因此，克劳修斯说，自然界中的一个普遍规律是：能量密度的差异倾向于变成均等。换句话说，“熵将随着时间而增大”。

对于能量从密度较高的地方向密度较低的地方流动的研究，过去主要是对于热这种能量形态进行的。因此，关于能量流动和功－能转换的科学就被称为“热力学”，这是从希腊文“热运动”一词变来的。

人们早已断定，能量既不能创造，也不能消灭。这是一条最基本的定律；所以人们把它称为“热力学第一定律”。

克劳修斯所提出的熵随时间而增大的说法，看来差不多也是非常基本的一条普遍规律，所以它被称为“热力学第二定律”。

2.信息论中的熵：信息的度量单位：由信息论的创始人Shannon在著作《通信的数学理论》中提出、建立在概率统计模型上的信息度量。他把信息定义为“用来消除不确定性的东西”。

Shannon公式：I(A)=-logP(A)

I(A)度量事件A发生所提供的信息量，称之为事件A的自信息，P(A)为事件A发生的概率。如果一个随机试验有N个可能的结果或一个随机消息有N个可能值，若它们出现的概率分别为p1,p2,…，pN,则这些事件的自信息的平均值：

H=-SUM(pi*log(pi)),i=1,2…N。H称为熵。

熵是什么意思 熵意思是什么

1、“熵”的通俗理解就是“混乱程度”。

2、简单的说熵是衡量我们这个世界中事物混乱程度的一个指标，热力学第二定律中认为孤立系统总是存在从高有序度转变成低有序度的趋势，这就是熵增的原理。

3、系统由有序转变为无序被的过程是熵增，比如系的鞋带会开；家中铺的很整齐的床单睡过后会变乱。

4、“热力学第二定律”热量可以自发地从较热的物体传递到较冷的物体，但不可能自发地从较冷的物体传递到较热的物体。

5、比如一滴墨滴进清水，清水会变黑；一个热的物体和一个冷的物体放在一起，热的物体会变冷，冷的物体会变热，物理系统总是会趋向平衡状态。

6、一个系统的温度是不均匀的，它慢慢趋向均匀；一个溶液的浓度是不均匀的，同样它会慢慢趋向均匀。

熵是什么意思

什么是熵

数据压缩不仅起源于 40 年代由 Claude Shannon 首创的信息论，而且其基本原理即信息究竟能被压缩到多小，至今依然遵循信息论中的一条定理，这条定理借用了热力学中的名词“熵”( Entropy )来表示一条信息中真正需要编码的信息量：

考虑用 0 和 1 组成的二进制数码为含有 n 个符号的某条信息编码，假设符号 Fn 在整条信息中重复出现的概率为 Pn，则该符号的熵也即表示该符号所需的位数位为：

En = - log2( Pn )

整条信息的熵也即表示整条信息所需的位数为：E = ∑En

举个例子，对下面这条只出现了 a b c 三个字符的字符串：

aabbaccbaa

字符串长度为 10，字符 a b c 分别出现了 5 3 2 次，则 a b c 在信息中出现的概率分别为 0.5 0.3 0.2，他们的熵分别为：

Ea = -log2(0.5) = 1

Eb = -log2(0.3) = 1.737

Ec = -log2(0.2) = 2.322

整条信息的熵也即表达整个字符串需要的位数为：

E = Ea * 5 + Eb * 3 + Ec * 2 = 14.855 位

回想一下如果用计算机中常用的 ASCII 编码，表示上面的字符串我们需要整整 80 位呢！现在知道信息为什么能被压缩而不丢失原有的信息内容了吧。简单地讲，用较少的位数表示较频繁出现的符号，这就是数据压缩的基本准则。

细心的读者马上会想到，我们该怎样用 0 1 这样的二进制数码表示零点几个二进制位呢？确实很困难，但不是没有办法。一旦我们找到了准确表示零点几个二进制位的方法，我们就有权利向无损压缩的极限挑战了。不要着急，看到第四章就明白了。

模型

从上面的描述，我们明白，要压缩一条信息，首先要分析清楚信息中每个符号出现的概率。不同的压缩程序通过不同的方法确定符号的出现概率，对符号的概率计算得越准确，也就越容易得到好的压缩效果。在压缩程序中，用来处理输入信息，计算符号的概率并决定输出哪个或哪些代码的模块叫做模型。

难道对信息中字符的出现概率这么难以估计以至于有各种不同的压缩模型吗？对上面的字符串我们不是很容易就知道每个字符的概率了吗？是的是的，不过上面的字符串仅有 10 个字符长呀，那只是例子而已。考虑我们现实中要压缩的文件，大多数可是有几十 K 甚至几百 K 长，几 M 字节的文件不是也屡见不鲜吗？

是的，我们可以预先扫描文件中的所有字符，统计出每个字符出现的概率，这种方法在压缩术语里叫做“静态统计模型”。但是，不同的文件中，字符有不同的分布概率，我们要么先花上大量的时间统计我们要压缩的所有文件中的字符概率，要么为每一个单独的文件保存一份概率表以备解压缩时需要。糟糕的是，不但扫描文件要消耗大量时间，而且保存一份概率表也使压缩后的文件增大了不少。所以，在实际应用中，“静态统计模型”应用的很少。

真正的压缩程序中使用的大多是一种叫“自适应模型”的东西。自适应模型可以说是一台具有学习功能的自动机。他在信息被输入之前对信息内容一无所知并假定每个字符的出现概率均等，随着字符不断被输入和编码，他统计并纪录已经出现过的字符的概率并将这些概率应用于对后续字符的编码。也就是说，自适应模型在压缩开始时压缩效果并不理想，但随着压缩的进行，他会越来越接近字符概率的准确值，并达到理想的压缩效果。自适应模型还可以适应输入信息中字符分布的突然变化，可以适应不同的文件中的字符分布而不需要保存概率表。

上面提到的模型可以统称为“统计模型”，因为他们都是基于对每个字符出现次数的统计得到字符概率的。另一大类模型叫做“字典模型”。实际上，当我们在生活中提到“工行”这个词的时候，我们都知道其意思是指“中国工商银行”，类似的例子还有不少，但共同的前提是我们心中都有一本约定俗成的缩写字典。字典模型也是如此，他并不直接计算字符出现的概率，而是使用一本字典，随着输入信息的读入，模型找出输入信息在字典中匹配的最长的字符串，然后输出该字符串在字典中的索引信息。匹配越长，压缩效果越好。事实上，字典模型本质上仍然是基于对字符概率的计算的，只不过，字典模型使用整个字符串的匹配代替了对某一字符重复次数的统计。可以证明，字典模型得到的压缩效果仍然无法突破熵的极限。

当然，对通用的压缩程序来说，保存一本大字典所需的空间仍然是无法让人忍受的，况且，任何一本预先定义的字典都无法适应不同文件中数据的变化情况。对了，字典模型也有相应的“自适应”方案。我们可以随着信息的不断输入，从已经输入的信息中建立合

“熵”是什么意思？

中文名称：熵 英文名称：entropy 定义1：表示物质系统状态的一个物理量(记为S)，它表示该状态可能出现的程度。在热力学中，是用以说明热学过程不可逆性的一个比较抽象的物理量。孤立体系中实际发生的过程必然要使它的熵增加。 所属学科：大气科学（一级学科）；动力气象学（二级学科） 定义2：热力系中工质的热力状态参数之一。在可逆微变化过程中，熵的变化等于系统从热源吸收的热量与热源的热力学温度之比，可用于度量热量转变为功的程度。 所属学科：电力（一级学科）；通论（二级学科） 定义3：系统中无序或无效能状态的度量。熵在信息系统中作为事物不确定性的表征。 所属学科：生态学（一级学科）；数学生态学（二级学科）

熵是什么意思？

熵

拼 音 shāng

基本释义 详细释义

1.物理学上指热能除以温度所得的商，标志热量转化为功的程度。

2.科学技术上泛指某些物质系统状态的一种量（liàng）度，某些物质系统状态可能出现的程度。亦被社会科学用以借喻人类社会某些状态的程度。

熵的通俗理解是什么？

熵的通俗理解如下：

通俗解释就是：熵是衡量我们这个世界中事物混乱程度的一个指标，事物接近混乱状态的程度，事物越无序越混乱，熵越大。反之，则熵小。任何孤立的系统总是存在着从高有序转化为低有序的趋势。这就是熵增的原理。类似于臭味总是会逐渐消散、褶皱的纸很难变得特别平整。

熵概念的提出：

1877年左右，玻尔兹曼提出熵的统计物理学解释。他在一系列论文中证明了：系统的宏观物理性质，可以认为是所有可能微观状态的等概率统计平均值。

例如，考虑一个容器内的理想气体。微观状态可以用每个气体原子的位置及动量予以表达。所有可能的微观状态必须满足以下条件：所有粒子的位置皆在容器的体积范围内；所有原子的动能总和等于该气体的总能量值。

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