bi是什么_碧是什么偏旁

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bi是什么意思?bi作用是什么?

bi的意思是商业智能，又称商业智慧或商务智能。

bi作用是用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

扩展资料：

BI在数据处理，数据分析，数据展示上的功能远远强于excel，例如DataFocus这款BI工具，其可以整合企业中所有不同业务系统中的数据，这是excel无法实现的。

另外还可以对数据按照不同的维度进行分析，系统会以数据的特点来适配图表展示，这些也都是excel做不到的。DataFocus同样和excel一样拥有强大的公式计算能力，而且图形的样式配色都比excel略胜一筹。

处理数据，分析数据，或者展示数据，BI都比excel效果来的高。

商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

参考资料来源：百度百科-商业智能

bi是什么

bi是什么

参考资料一：

bi是什么

BI有多种含义，能够指双性恋，双性恋指在人类的性取向中，对两种性别的人都会产生性吸引或性冲动的取向。双性恋对两种性别的被吸引力并不必须是相等的。化学元素铋（Bi），行为识别behavioridentify的缩写，以及商务智能（BusinessIntelligence)的缩写。此外BI还表示blueidea的简称，即蓝色理想–网站设计与开发人员之家。

参考资料二：

bi是什么

Bi是bisexual的简称，为双性恋，此刻这个群体也越来越受人关注。双性恋在人类的性取向中，对两种性别的人都会产生性吸引或性冲动的取向被称为双性恋。

参考资料三：

bi是什么

Bi是bisexual的简称，为双性恋，此刻这个群体也越来越受人关注。

双性恋

在人类的性取向中，对两种性别的人都会产生性吸引或性冲动的取向被称为双性恋。双性恋对两种性的被吸引力并不必须是相等的。一个双性恋者可能同时持续与两种性别的 *** 关联，也可能与其中一种性别持续单一 *** 关联，或偏爱于一种性别。另外两种性取向是同性恋和异性恋。正因同性恋通常被作为社会坏名声的标志，因此双性恋也被用作没用公开宣称自我是同性恋的人的委婉叫法。

在同性恋和异性恋中都可能出现双性恋，能够说它是独特的同性恋和异性恋的结合。也有人认为同性恋和异性恋都是单一的性取向，而双性恋则是包含了这两种取向的一种性取向。(莎士比亚名言)

双性恋状况

一些研究，个性是在阿尔弗烈德·查尔斯·金西的男性性行为（SexualBehaviorintheHumanMale，1948年）和女性性行为（SexualBehaviorintheHumanFemale，1953年）中，一项试验要求受访者从一个由绝对同性恋到绝对异性恋连续变化的性取向谱中对自我进行评估，然后对评估结果进行综合分析研究后，金西认为大部分人群显示出至少在某种程度上是双性恋者。很多人都会被双性所吸引，虽然通常他们只偏向于某一种性别。金赛以及他的同事据此认为，只有很少的人群（5-10%）是绝对的同性恋或异性恋。相反的，只有更少的人是“完全”的双性恋。

历史

双性恋有着自我的发展历史。在大部分为人所知的社会中，都能发现不一样程度的双性恋个案，而这些双性恋的却是早先的文化体系中被当做同性恋对待（需要注意的是，异性恋、双性恋和同性恋这些词汇的现代含义，在早期历史文本中是找不到的。比如在大部分古代社会里，需要不是同性恋的人正因某些行为而被统一界定为同性恋）。

举例来说，在古希腊，有家事的男性同时维持着同性恋关联。实际上，几乎大部分的罗马皇帝、日本幕府将军、部分中国皇帝、 *** 世界，以及不一样时代不一样国家内都有同样的现象发生。而其中最有名的就是亚历山大大帝（AlexandertheGreat），他有成群的妻妾，但同时与他的好兄弟姐妹赫费斯提翁（Hephaestion）持续著密切的 *** 关联。

古斯巴达（Sparta）也鼓励士兵间的同性 *** 关联，即便这些男性士兵有妻子有孩子。斯巴达人认为年长士兵和年轻士兵间的 *** 关联能使士兵在战斗中团结一致，并且为了给自我的爱人留下完美印象或者为了保护自我的爱人，士兵在做战时会更勇敢。

西方社会中的双性恋

有些同性恋者有时候也称呼自我为双性恋，以做为对自身的一种保护。这导致一些真正的双性恋，反倒被认为是一些不敢承认自我是同性恋的“同性恋”。这种误解在此刻的流行文化，比如电影、电视、甚至音乐中都很常见，在同性恋文化群体里，人们也习惯于说“他此刻是个双性恋，一会儿就会变成同性恋”。十分有名的美国电视剧“兄弟姐妹”中有一首很短的歌词，代表着这种普遍的误解：

“有时候男生爱女生，有时候男生爱男生，于是有了双性恋，可人们说他们只是在和自我开玩笑。”

正因双性恋有时并不觉得他们属于同性恋社区，也正因双性恋在公众场合下通常是不公开的，有些人倾向于建立他们自我的社区和户外。在把他们向社会更加公开的发奋中，迈克尔·佩奇创造了双性恋自豪旗帜。(正能量故事)

对双性恋的恐惧（biphobia）是一个新创语，用来描述那种观点：一个人不是同性恋就是异性恋，或认为双性恋是“被污染的”。双性恋者也可能成为广义同性恋恐惧者暴力的受害者。如美国演员丹纳?卡维（DanaCarvey）在《周末夜现场》（SaturdayNightLive）节目里说：“双性恋是那些扒下任何一个人的裤子，不管发现什么都会得到满足的人”。

双性恋自豪旗帜

作为双性恋团体象征的双性恋自豪旗帜是由迈克儿?佩奇设计的。双性恋旗帜的上端是代表同性恋的红色或者粉红色条纹，底端是代表异性恋的兰色条纹，中间是代表异性恋的紫色条纹。

双性恋是指一种对两种性别的社会成员都会产生爱慕或性冲动为特征的性倾向（或性取向、性指向）。具有这种性倾向的人称为双性恋者。请比较：同性恋、异性恋与无性恋。

“泛性恋”（pansexual）、“全性恋”（omnisexual）与“后现代性恋”（pomosexual）这些名词通常作为彼此的同义词来使用，请参看下方的术语段落。双性恋者可能会同时与任何性别的多人成为伴侣关联、与两个性别中的任何一个性别的人进行连续单一伴侣、只与两个性别的其中一个性别的人成为伴侣关联、或者进行独身主义。双性恋是指欲望与自我认同，而并不必须是指行为。

许多双性恋者会认为他们自我是男同性恋或女同性恋（或者是属于LGBT社群中的一份子）。有一种论点是说，双性恋总是被界定为不是纯粹的异性恋就是纯粹的同性恋，但事实上它是大多数人的性倾向，只是通常被压抑了下去（请见金赛博士条目）。

双性恋的性倾向程度能够座落在同性恋与异性恋这两个性倾向之间的任何一点上，并且也能够是两边特色的独特结合。另外一个关于双性恋的观点是，同性恋与异性恋都是一种单性恋（monosexuality），而双性恋则同时包含了这两个单性恋倾向。

同性恋

同性恋是一种性取向或性指向，具有(*注1)同性恋性取向的成员对与自我性别相同的同性产生感情、 *** 或爱慕。同性恋性取向者对社会中与自我性取向相同的同性或者社会中与自我性取向不相同的同性产生感情。具有这种性取向的人称谓同性恋者。同性恋有时候也能够用来描述同性性行为，即同性成员间发生的性行为，而不管参与者的性取向如何。

还有一种观点认为，同性恋作为一种现代概念，在不一样时代有不一样的含义，是无法直接一一对应为现代的“同性恋”的。例如古罗马的“爱者”与“被爱者”的关联与现代的“同性恋”可能有区别。(迅速的反义词)

(*注1)以"具有"而不是"是"，正因有人主要是以异性相恋为主，但是与同性发生感情也愿意、理解并且持续下去；因此以"具有"来表示概括有与同性发生过感情，而不是只单针对确定以及完全只爱或只和同性发生过感情的人。因此加上注解避免正因太过狭隘指定。

无性恋

无性恋是指一些不具有性倾向的人，即不对男性或女性任一性别表现出性倾向的一种倾向，但是无性恋是否是一种性倾向到目前为止都还有争议。

无性恋者对男性和女性都持着一种较冷淡的态度，不会对任何一方产生兴趣，但会因自我的性别或日常经历而对某一性别多出一些好感。无性恋对人难以产生很多好感，亦不多会出现厌恶。

单性恋

单性恋是性取向的一个类型，用于指称仅对一个性别的个体有性渴望，有单性性取向的人被称作单性恋者。这一概念很少被单独使用，一般是在双性恋的讨论中用以称呼与双性恋者对立的群体（除了对两性都没有性渴望的无性恋者)

适合被被划入这一类别的人在人群中所占的比例取决于如何来使用这个词。假如将其限定为行为上“明显的”单性的性取向，那么根据金赛广受争议的报告，67%的男性和87-90%的女性是单性恋者。如果将其限定为描述情感上的反应，则单性恋者在男性中的比例还要进一步降低，只剩下58%。

此外，有些人认为金赛的数值过低了，按他们的说法，没有人是显式的单性恋者，只但是出于对双性恋的恐惧有许多人对这一取向采取了否认或衣柜化的态度。弗洛伊德以为，儿童天生就是多相变态的，“正常”的异性恋心理是透过父母或社会的诱导后天发展起来的。

什么是BI

目前，商业智能BI（即Business Intelligence简称BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI的主要作用是将企业中不同业务信息系统例如 ERP、CRM、OA 等数据打通并进行有效的整合（打通业务系统），再利用合适的查询工具和分析工具快速准确的提供报表等可视化分析（查询与报表可视化分析），为企业提供决策支持。目前国内外主流的商业智能BI有tableau，powerbi，派可数据等。

数据可视化-派可数据商业智能BI

在现阶段商业智能BI定义确立前，商业智能BI还经历了三个发展阶段：

早期在1958年，IBM 研究员Hans Peter Luhn将商业智能BI定义为：“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”这期间出现的领导信息系统（EIS）和决策支持系统（DSS）等技术应用正是商业智能BI的前身。

在1989年，Howard Dresner将商业智能BI描述为：“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。”

数据可视化-派可数据商业智能BI

1996 年，咨询机构 Gartner 集团提出 商业智能BI 的定义：“一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、 数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。“商业智能BI 为企业提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、 管理和分析数据，将数据转化为有价值的信息，并分发到企业各处。让企业的决策有数可依，减少决策的盲目性， 理性地驱动企业管理和运营。

派可数据 商业智能BI可视化分析平台

bi是什么意思？

商业智能的意思。

商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。

商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

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