端到端是什么意思( 传输层端到端是什么意思 )

今天给各位分享端到端是什么意思的知识，其中也会对传输层端到端是什么意思进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

端到端是什么意思?

端到端是网络连接。网络要通信，必须建立连接，不管有多远，中间有多少机器，都必须在两头（源和目的）间建立连接，一旦连接建立起来，就说已经是端到端连接了，即端到端是逻辑链路，这条路可能经过了很复杂的物理路线，但两端主机不管，只认为是有两端的连接，而且一旦通信完成，这个连接就释放了，物理线路可能又被别的应用用来建立连接了。TCP就是用来建立这种端到端连接的一个具体协议，SPX也是。

端到端是传输层的，你比如你要将数据从A传送到E，中间可能经过A→B→C→D→E，对于传输层来说他并不知道b,c,d的存在，他只认为我的报文数据是从a直接到e的，这就叫做端到端，就说已经是端到端连接了，即端到端是逻辑链路，这条路可能经过了很复杂的物理路线，但两端主机不管，只认为是有两端的连接，而且一旦通信完成，这个连接就释放了，物理线路可能又被别的应用用来建立连接了。TCP就是用来建立这种端到端连接的一个具体协议，SPX也是。

端到端全光纤网络什么意思

所谓端到端你可以认为类似一条专线，也就是说中间不会有其他节点，比如说两台电脑之间连一根线，就属于端到端，这两个节点是相互对应的，如果三个电脑通过交换机互联，就不叫端到端。全光纤的话，你可以这么理解，比如两个电脑互联，之间有很多设备，比如交换机路由器，它是保证每个设备之间都使用光纤，这样做是为了保证速度，假如你电脑到路由器是光纤，我电脑到我的路由器是光纤，但是路由器和路由器之间是百兆电线，那么虽然看上去我们都连了光纤，实际上速度还是被中间的电线影响了整体速度。

点到点和端到端 是什么意思啊

点到点是物理拓扑，如光纤，就必须是点到点连接，DDN专线也是，即两头各一个机器中间不能有机器。 端到端是网络连接。网络要通信，必须建立连接，不管有多远，中间有多少机器，都必须在两头（源和目的）间建立连接，一旦连接建立起来，就说已经是端到端连接了，即端到端是逻辑链路，这条路可能经过了很复杂的物理路线，但两端主机不管，只认为是有两端的连接，而且一旦通信完成，这个连接就释放了，物理线路可能又被别的应用用来建立连接了。TCP就是用来建立这种端到端连接的一个具体协议，SPX也是。

什么是端到端集成

所谓端到端就是围绕产品全生命周期，流程从一个端头到另外一个端头，中间是连贯的。

端到端集成就是把所有该连接的端头都集成互联起来，从某种意义上来讲，端到端的集成是一个新理念，各界对于端到端集成有不同的理解。

从时间上来看，是开始到结束的全流程；从空间上看，是指从起点到终点的全线路。

对于甲方而言，有时就是类似所谓交钥匙工程，甲方什么都不管，由乙方完成所有产品的安装调试到一个复杂项目正式投入使用为准。

什么是端到端,什么是点到点

点到点是数据链路层的说法，因为数据链路层只负责直接相连的两个节点之间的通信，一个节点的数据链路层接受ip层数据并封装之后，就把数据帧从链路上发送到与其相邻的下一个节点。

端到端是传输层的说法，因为无论tcp还是udp协议，都要负责把上层交付的数据从发送端传输到接收端，不论其中间跨越多少节点。只不过tcp比较可靠而udp不可靠而已。所以称之为端到端，也就是从发送端到接收端。

深度学习中的端到端是什么概念

端到端指的是输入是原始数据，输出是最后的结果，非端到端的输入端不是直接的原始数据，而是在原始数据中提取的特征，这一点在图像问题上尤为突出，因为图像像素数太多，数据维度高，会产生维度灾难，所以原来一个思路是手工提取图像的一些关键特征，这实际就是就一个降维的过程。

那么问题来了，特征怎么提？

特征提取的好坏异常关键，甚至比学习算法还重要，举个例子，对一系列人的数据分类，分类结果是性别，如果你提取的特征是头发的颜色，无论分类算法如何，分类效果都不会好，如果你提取的特征是头发的长短，这个特征就会好很多，但是还是会有错误，如果你提取了一个超强特征，比如染色体的数据，那你的分类基本就不会错了。

这就意味着，特征需要足够的经验去设计，这在数据量越来越大的情况下也越来越困难。

于是就出现了端到端网络，特征可以自己去学习，所以特征提取这一步也就融入到算法当中，不需要人来干预了。

端到端是什么意思的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于传输层端到端是什么意思、端到端是什么意思的信息别忘了在本站进行查找喔。